AI边缘计算的应用
AI边缘计算终端在安防监控场景中能够实现对视频信息更高效的分析与实时响应。避免了传统安防监控系统通常将视频数据传输至中央服务器进行处理和分析,然后再将分析结果传输至边缘设备,这类延迟高、带宽压力大的架构。
通过将AI算法部署到边缘设备上,在感知层直接处理和分析视频图像,实时监测和分析视频中的各种物体,例如车辆、行人或异常事件,以提供实时的安全预警和响应。另外,边缘设备上的AI算法和模型可以根据实际需求进行定制和优化,以适应特定的安防监控场景,从而提供更高效和精确的分析和响应能力。
AI边缘计算终端在商超零售场景中,可以通过连接传感器和摄像头等设备,实时计算和检测进入和离开店铺的人数,并采集对象在场景内停留的时间。帮助店铺了解接客流量的高峰时段、繁忙区域和平均逗留时间,有助于提前规划人员调度、库存管理和促销活动。传感器与摄像头还可采集并在边缘端分析顾客的移动路径和行为模式,帮助个性化推荐产品和改善店内布局,提升销售转化率和客户满意度。
在医疗行业中,AI边缘计算终端的应用可以改善医疗服务的质量和效率,并对医疗资源的合理利用起到重要的作用。
移动机器人需要实时感知周围环境,以便进行准确地导航和任务执行。可以通过AI边缘终端将深度学习模型部署在机器人上,使其能够实时地进行视觉感知、语音识别和物体检测等任务,让移动机器人能够感知并理解周围环境中的各种信息。边缘AI算法也可以帮助移动机器人实现智能导航,让机器人能够根据实时环境,来决策最佳路径。同时,可以根据环境的变化进行动态调整,实现实时的路径规划和障碍物躲避。
凯时网站智能凭借非同凡响的创新潜能和丰富扎实的研发实力,在AI边缘计算终端产品的设计与研发上,持续提升产品品质与竞争优势,满足客户多元化场景的AI边缘计算终端部署需求。凯时网站智能基于Rockchip、Intel和NVIDIA三大平台设计研发的E系列AI边缘终端,为客户持续提供更丰富、更全面、更智能的边缘终端部署解决方案,帮助客户实现业务价值最大化,助力行业走向应用创新的可持续性发展。
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